La conférence mondiale des partenaires de Trip.com s’est tenue le 6. Sur le thème « Rassembler les forces pour un renouveau, voyager ensemble avec l’intelligence », la conférence a annoncé l’évolution officielle de sa plateforme de voyage vers l’étape « Moteur Intelligent 3.0 ». Elle a systématiquement proposé que la technologie IA soit le moteur central, visant à autonomiser de manière exhaustive les partenaires mondiaux à travers la chaîne industrielle du tourisme en fournissant des outils intelligents, en résolvant les points de friction de l’industrie et en brisant les barrières du marché. Cet effort collectif sert les objectifs stratégiques de la construction nationale de « puissance touristique » et de la modernisation de l’industrie du tourisme.

Répondre à l’appel au « tourisme intelligent », fournir une boîte à outils intelligente de niveau industriel

Face aux exigences des plans nationaux pour « développer le tourisme intelligent » et « construire un système touristique moderne », il a été déclaré que « l’IA est devenue le moteur central de nouvelle génération pour le développement de haute qualité de l’industrie touristique ». Le « Moteur Intelligent 3.0 » de Trip.com n’est pas un produit unique mais un ensemble de solutions intelligentes pour toute l’industrie. Il couvre de multiples dimensions telles que l’amélioration des services assistée par IA, la distribution de trafic par IA, le guidage d’achat intelligent par IA et la génération de contenu par IA. L’objectif est de transformer la technologie de pointe en une productivité pratique utilisable par des partenaires comme les agences de voyage, les sociétés de location de voitures et les fournisseurs de destinations.

Résoudre le défi de la « supervision des services pendant le voyage », améliorer systématiquement l’expérience et la réputation

La qualité de service est la ligne de vie de l’industrie touristique et une difficulté de gestion de longue date. Un mécanisme innovant de « NPS ajusté » et un système de surveillance sémantique en temps réel par IA ont été introduits. Cette solution peut identifier de manière proactive les problèmes potentiels avec les services pendant le voyage, permettant des alertes et interventions minute par minute. Elle standardise et crée également des procédures opérationnelles standardisées (SOP) à partir d’expériences réussies de récupération de service, permettant aux partenaires de toute la chaîne d’approvisionnement de les mettre en œuvre. Cette initiative a déjà augmenté la satisfaction des expériences de service pendant les voyages en groupe de plus de 20 points de pourcentage. Elle autonomise systématiquement les partenaires pour améliorer la qualité de service, transformant les défis de service en opportunités de bâtir une réputation et consolidant l’image de marque « Service Chine ».

Construire un écosystème « équitable et transparent », guider l’industrie loin de la concurrence bas de gamme

Pour répondre à la concurrence chaotique « basse qualité, bas prix » existant dans certains secteurs, un nouveau « Modèle de Fusion CTRIPS » a été publié. Ce modèle utilise six facteurs clés – la valeur client, la contribution du partenaire, la garantie d’approvisionnement, entre autres – comme critères transparents pour la distribution du trafic. Cela change fondamentalement le point de friction de l’industrie de « l’acquisition de trafic inéquitable », guidant les commerçants à passer de la guerre des prix à une concurrence saine basée sur la qualité de service, les informations sur les produits et la valeur client. La norme « Nouvelle Location Sans Souci » et le Programme Marchand Or publiés simultanément par l’activité de location de voitures de Trip.com sont des applications pratiques de ce concept. Ils visent à autonomiser les commerçants conformes et de haute qualité pour qu’ils atteignent une croissance durable grâce à des normes co-construites et un soutien au trafic, promouvant un écosystème industriel sain et prospère.

« Nous comprenons profondément que la croissance de nos partenaires est étroitement liée à la santé de l’écosystème de la plateforme », a-t-il été partagé. « À cette fin, nous avons entièrement amélioré notre système ‘Double-Excellence Auto-géré’ cette année, fournissant une autonomisation approfondie grâce à un soutien de trafic précis et des tableaux de bord d’analyse des opérations marchandes. Les résultats sont encourageants : le taux de croissance du GMV des fournisseurs ‘Double-Excellence’ en coopération étroite a dépassé de manière significative le taux de croissance moyen de la plateforme de 38 %, formant une courbe de croissance claire. Cela confirme notre direction – à l’avenir, nous investirons plus de ressources pour continuer à autonomiser les commerçants de haute qualité et réaliser conjointement une croissance de plus haute qualité. En même temps, nous prêterons également attention aux besoins des nouveaux partenaires concernant les méthodes de démarrage à froid, permettant aux nouveaux partenaires de rejoindre rapidement le système d’auto-gestion des excellents commerçants. »

Briser les barrières du « marché des ressources », servir la stratégie nationale pour le tourisme entrant

Dans le contexte où le tourisme entrant entre dans une « période fenêtre d’or », Trip.com tire parti de ses avantages de plateforme mondiale. S’appuyant sur le réseau multi-sites et les capacités marketing de Trip.com, qui a déjà une couverture mondiale, il ouvre des opportunités d’océan bleu incrémentiel dans le tourisme entrant pour les fournisseurs de voyages nationaux. Les données montrent qu’en six mois après le lancement des produits de voyage en groupe sur la plateforme internationale, le nombre de touristes entrants a réalisé une croissance multipliée par 5. Cela connecte efficacement les sources touristiques mondiales avec les chaînes d’approvisionnement nationales de haute qualité, servant de pont entre les peuples pour bien raconter l’histoire de la Chine et promouvoir les échanges culturels et économiques.

Moteur Intelligent 3.0

Le « Moteur Intelligent 3.0 » n’est pas un lieu physique ou un site culturel historique, mais plutôt un concept technologique moderne. Il fait généralement référence à un cadre ou une plateforme logicielle avancé(e), piloté(e) par l’IA, utilisé(e) pour le traitement des données, la personnalisation et l’analyse prédictive dans des applications comme les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation ou les appareils intelligents. Son « histoire » est enracinée dans l’évolution rapide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au 21e siècle, représentant un changement vers des systèmes informatiques plus adaptatifs et conscients du contexte.

Service Chine

« Service Chine » n’est pas un site culturel ou un monument historique spécifique largement reconnu. Le terme fait le plus souvent référence à la **Médaille du Service en Chine (China Service Medal)**, une décoration militaire des États-Unis créée en 1940 pour le service accompli par la Marine et le Corps des Marines américains en Chine pendant des périodes spécifiées, principalement de 1937 à 1957, qui comprenaient des opérations avant, pendant et après la Seconde Guerre mondiale. Elle symbolise la période complexe de la présence militaire américaine et de l’engagement diplomatique en Chine au milieu du 20e siècle.

Modèle de Fusion CTRIPS

Le « Modèle de Fusion CTRIPS » n’est pas un lieu physique ou un site culturel spécifique, mais plutôt un cadre conceptuel ou technologique, probablement lié à la société de services de voyage Ctrip (Trip.com Group). Il fait vraisemblablement référence à un modèle de données ou d’affaires intégré qui combine divers services de voyage (vols, hôtels, circuits, etc.) en une plateforme unifiée. Son histoire serait liée à l’évolution de l’entreprise au début du 21e siècle, visant à rationaliser l’expérience de réservation de voyage en ligne grâce à l’intégration technologique.

Nouvelle Location Sans Souci

« Nouvelle Location Sans Souci » ne fait pas référence à un lieu historique ou un site culturel connu. Il semble s’agir d’un service ou d’un concept commercial moderne, probablement lié à la location de biens ou de véhicules qui met l’accent sur la commodité et un minimum de tracas pour le client. Par conséquent, il n’a pas de contexte historique significatif en tant que site culturel.

Programme Marchand Or

Le « Programme Marchand Or » n’est pas un lieu historique ou un site culturel spécifique, mais une initiative commerciale ou promotionnelle moderne, souvent utilisée par des entreprises ou des plateformes pour désigner des vendeurs ou partenaires de premier ordre. Sans contexte culturel spécifique, il manque d’une histoire traditionnelle ; de tels programmes sont généralement créés pour reconnaître et inciter les commerçants performants au sein d’un écosystème commercial.

Double-Excellence Auto-géré

Sur la base de l’expression « Double-Excellence Auto-géré », cela ne correspond pas à un lieu spécifique ou un site culturel connu. Cela semble être un slogan descriptif ou un terme de gestion, possiblement lié à un modèle d’affaires, un programme scolaire ou un système d’évaluation de services en Chine mettant l’accent sur des opérations de haute qualité et auto-gérées. Sans contexte géographique ou historique spécifique, un résumé d’un véritable site culturel ne peut être fourni.

NPS ajusté

« NPS ajusté » ne correspond pas à un lieu ou un site culturel largement reconnu. Il peut s’agir d’un nom local ou non officiel, d’une faute de frappe ou d’une référence à un projet spécifique. Pour des informations précises, veuillez vérifier le nom correct ou fournir plus de contexte.

Système de surveillance sémantique en temps réel par IA

Le « système de surveillance sémantique en temps réel par IA » n’est pas un lieu physique ou un site culturel, mais un outil technologique moderne. Il fait référence à un logiciel qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser instantanément le sens et le contexte du langage, comme dans les communications en ligne ou les diffusions. De tels systèmes ont été développés principalement au 21e siècle, évoluant à partir de recherches antérieures en linguistique computationnelle et en apprentissage automatique pour aider à des tâches comme la modération de contenu, la sécurité et l’analyse des tendances.