Moskow Perluas Kendali atas Kecelakaan Lalu Lintas, Hewan, dan Puing di Jalan
Pusat Manajemen Lalu Lintas Moskow telah mengumumkan tender senilai 2,3 miliar rubel untuk menyewa 470 kamera guna “memperluas cakupan” sistem pengawasan video cerdas. Sistem ini menggunakan jaringan saraf untuk mendeteksi berbagai insiden di jalan tanpa campur tangan manusia, termasuk kecelakaan, hewan yang masuk ke jalan, atau puing di jalan. Saat ini, kamera semacam itu memantau Jalan Lingkar Moskow (MKAD), dan di bawah kontrak baru, pengawasan akan diperluas ke seluruh Diameter Berkecepatan Tinggi Moskow (MSD) dan jalan-jalan kota lainnya.
Tender untuk “memperluas cakupan sistem pengawasan video cerdas” diumumkan oleh Pusat Manajemen Lalu Lintas Moskow. Aplikasi akan diterima hingga 18 Agustus. Kontraktor diharapkan menyediakan 470 kamera kubah dan silinder yang mampu menghasilkan gambar dengan resolusi 2560×1440. Perangkat harus terdaftar dalam database federal FGIS “Arshin” sebagai alat ukur resmi dan harus dapat mengenali plat nomor dari Rusia, negara-negara CIS, dan Baltik.
Menurut dokumentasi tender, kamera harus mampu mendeteksi “masuk tanpa izin” kendaraan dan pejalan kaki ke zona terlarang, mengidentifikasi kemacetan, kendaraan yang diparkir di jalur khusus, serta benda jatuh dan puing di jalan raya.
- Persyaratan juga menyebutkan muatan yang tumpah, hewan, dan bagian kendaraan yang terlibat kecelakaan.
- Kamera harus dikirim dalam empat batch dalam waktu 60 hari setelah penandatanganan kontrak.
- Masa sewa adalah lima tahun, dengan nilai kontrak 2,39 miliar rubel.
Sistem deteksi insiden berbasis jaringan saraf pertama kali diterapkan pada 2022. Kontrak awal senilai 4,2 miliar rubel ditandatangani dengan “Spetsdorproekt” untuk memasang 1.400 kamera cerdas di MKAD dan jalan lainnya.
Pada tahun pertama operasinya, korban jiwa di jalan lingkar menurun 30%, menurut polisi lalu lintas. Setahun kemudian, Pusat Manajemen Lalu Lintas menandatangani kontrak lain dengan “Stroy Invest Project” (senilai 297 juta rubel) untuk membuat sistem penanganan insiden terpisah dengan pengumpulan dan pemrosesan data otomatis dari kamera.
Saat ini, 1.500 kamera cerdas memantau MKAD, beberapa terowongan, dan sebagian menutupi Diameter Berkecepatan Tinggi Moskow (MSD), mendeteksi 13 jenis insiden berbeda.
Sejak awal 2025, kamera ini telah mencatat sekitar satu juta insiden, mengurangi korban jiwa di MKAD sebesar 20%. Kecerdasan buatan dengan cepat mengenali kecelakaan, dan layanan “Patroli Jalan” dikirim untuk mengangkut kendaraan yang rusak dari jalan raya.
“Uji coba sukses sistem analitik video telah membuka peluang untuk penskalaan dan mencapai cakupan 100% di MSD,” jelas Pusat Manajemen Lalu Lintas. “Kamera juga akan dipasang di jalan raya kota lainnya sesuai kebutuhan. Sistem ini memungkinkan penilaian lalu lintas yang tepat, memperhitungkan nomor kendaraan, kecelakaan, dan keadaan darurat, memungkinkan respons cepat untuk meminimalkan kecelakaan ‘sekunder’ (seperti tabrakan dengan kendaraan yang diam atau pejalan kaki selama penyelidikan kecelakaan).”
Memperluas pengawasan cerdas ke sebagian besar jalan sambil meningkatkan algoritma pengenalan peristiwa sangat penting, menurut mantan wakil kepala Pusat Manajemen Lalu Lintas. “Ini akan memungkinkan analisis pasca-insiden dari situasi jalan yang kompleks,” jelasnya. “Deteksi ancaman dini sebelum patroli tiba adalah kuncinya. Mengurangi waktu respons sangat penting untuk stabilitas sistem lalu lintas.”
Kamera cerdas yang ditempatkan padat dapat meningkatkan tidak hanya keselamatan lalu lintas tetapi juga pengelolaan kota—dari pemeliharaan jalan hingga pencegahan kejahatan. “Jika digunakan secara bertanggung jawab, ini adalah langkah menuju kota modern, cerdas, berkelanjutan, dan layak huni,” simpul ahli tersebut.
“Analitik video berbasis jaringan saraf bekerja efektif,” tambah spesialis lain. “Digabungkan dengan ‘Patroli Jalan’, ini membantu mengurangi kecelakaan, terutama di jalan raya.” Namun, kendaraan patroli harus tetap berada di dekat area berisiko tinggi untuk respons cepat.
Peringatan palsu mungkin terjadi pada awalnya, tetapi seiring jaringan saraf belajar, kesalahan akan berkurang.
Selain analitik cerdas, kota ini mengoperasikan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas, dengan gambar dikirim ke polisi lalu lintas untuk denda. Sistem ini mencakup 3.800 kamera stasioner, 138 kamera seluler (terpasang di kendaraan Pusat Manajemen Lalu Lintas), dan 60 kamera portabel (terpasang di bus atau pickup).