عرضت شركة ليكترا، الرائدة في مجال حلول التكنولوجيا الذكية لصناعات الأزياء والسيارات والأثاث، أحدث حلولها الرقمية الذكية في معرض الصين الدولي لماكينات الخياطة (CISMA) 2025 المقام في شانغهاي. وقد أظهرت حلولا “فاليا للأزياء” و”فاليا للسيارات”، التي تستخدم تكنولوجيات الثورة الصناعية الرابعة مثل إنترنت الأشياء والنسخ الرقمية والذكاء الاصطناعي، الإنجازات المتقدمة للتحول الرقمي في ورش القص بشكل كامل.

يحدث الحل السحابي “فاليا” ثورة في الإنتاج من خلال ربط الأنظمة، وأتمتة العمليات، وتبادل البيانات بسلاسة في سير العمل الشامل. ومن خلال رقمنة وتوحيد العمليات الرئيسية، يتيح هذا الحل المتكامل تسريع الإنتاج، وتحسين استخدام الموارد، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

في ظل تحول عدم اليقين إلى القاعدة الجديدة واستمرار الضغط على الربحية، تحتاج شركات صناعة الأزياء إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في مواجهة طلبات المستهلكين المتغيرة والتوقعات المتزايدة في مجال الاستدامة. ويُعد “فاليا للأزياء” هو الرد على تحديات العصر الحالي. وتكمن ميزته الفريدة في توافقه مع أي معدات موجودة في ورشة القص، مما يتيح ترقية ورش العمل التقليدية قفزة نوعية دون الحاجة إلى استبدال المعدات أو العمليات الحالية.

يوفر “فاليا للأزياء” عملية شاملة – من استلام الطلبيات عبر السحابة وتقييم استهلاك المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى التخطيط والقص الآلي، مما يقلل بشكل كبير من دورة معالجة الطلبات. بالإضافة إلى ذلك، يساهم الحل بنشاط، من خلال النسخ الرقمية ورؤية البيانات في الوقت الفعلي، في التعاون بين المصانع ويساعد الشركات على تحقيق الإنتاج المرن. وبفضل هذه المزايا، أصبح “فاليا للأزياء” تدريجياً “المركز الذكي لورشة القص في عصر الذكاء الاصطناعي”.

تقع الاستدامة في صميم استراتيجية ليكترا. ويوضح “فاليا للأزياء” كيف يمكن للشركات الاستجابة بمرونة لتقلبات الطلب ونماذج الإنتاج المختلفة، مع تعظيم استخدام القماش، وتقليل الهدر، وخفض مستويات المخزون والأثر البيئي في نفس الوقت.

سلطت العروض التوضيحية المباشرة الضوء على مرونة تطبيق “فاليا للأزياء” في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك إنتاج الملابس الداخلية والملابس الرياضية وملابس النساء الفاخرة، مما يظهر قدرته على التكيف من الإنتاج المخصص على نطاق صغير إلى الإنتاج الضخم.

في قطاع السيارات، يركز حل “فاليا للسيارات” على الطلب المتزايد على الإنتاج الفعال في عصر مركبات الطاقة الجديدة. فهو لا يعزز الكفاءة التشغيلية عبر العملية بأكملها فحسب، بل يضمن أيضًا تفاعلاً شفافًا بين مواقع الإنتاج المختلفة، مما يساعد صانعي السيارات على اكتساب ميزة تنافسية في ظل طفرة مصادر الطاقة الجديدة.

المعرض الدولي الصيني لماكينات الخياطة (CISMA) 2025

المعرض الدولي الصيني لماكينات الخياطة (CISMA) 2025 هو معرض تجاري عالمي رئيسي لصناعة آلات الخياطة والنسيج. انطلق لأول مرة في عام 1996 وأصبح أكبر معرض متخصص من نوعه في العالم، يعرض أحدث الابتكارات في تكنولوجيا الخياطة والتصنيع للصناعات الخفيفة. ويُعد الحدث منصة رئيسية لتكوين العلاقات التجارية واستشراف الاتجاهات وتحفيز التقدم التكنولوجي.

شانغهاي

شانغهاي هي مركز مالي عالمي رئيسي وأكبر مدينة في الصين، تقع على الساحل المركزي. تشكل مظهرها الحديث في القرنين التاسع عشر وأوائل القرن العشرين عندما ازدهرت كميناء تجاري دولي مع امتيازات أجنبية. تشتهر المدينة بأفقها الشهير الذي يضم الواجهة البحرية التاريخية (البوند) وناطحات السحاب المستقبلية في منطقة بودونغ.

ليكترا

ليكترا هو اسم شركة فرنسية لتطوير البرمجيات، تأسست عام 1973، متخصصة في تكنولوجيا صناعات الأزياء والسيارات والأثاث. إنها ليست موقعًا جغرافيًا أو معلمًا ثقافيًا.

فاليا للأزياء

فاليا للأزياء هو حل برمجي تقدمه شركة ليكترا لصناعة الأزياء، وليس معلمًا ثقافيًا أو تاريخيًا. إنها منصة تكنولوجية مصممة لرقمنة وتحسين عمليات ورشة القص.

فاليا للسيارات

فاليا للسيارات هو حل برمجي تقدمه شركة ليكترا لصناعة السيارات، وليس موقعًا جغرافيًا أو معلمًا ثقافيًا معترفًا به على نطاق واسع. وهو مصمم لتحسين عمليات قص المواد في صناعة السيارات.

الثورة الصناعية الرابعة

“الثورة الصناعية الرابعة” ليست موقعًا ماديًا، بل مصطلح يشير إلى الاتجاه الحالي لأتمتة وتبادل البيانات في تكنولوجيا التصنيع، وغالبًا ما يسمى الثورة الصناعية الرابعة. نشأ المفهوم في ألمانيا حوالي عام 2011 كاستراتيجية عالية التقنية لتعزيز التصنيع الرقمي.

إنترنت الأشياء (IoT)

إنترنت الأشياء (IoT) ليس موقعًا ماديًا، بل مفهوم تكنولوجي عالمي يصف شبكة من الأجسام المادية (“الأشياء”) المزودة بأجهزة استشعار وبرمجيات للاتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت. تم صياغة المصطلح في عام 1999.

الذكاء الاصطناعي

في سياق هذه المقالة، يشير “الذكاء الاصطناعي” إلى التكنولوجيا التي تمكن أنظمة الكمبيوتر من أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا، مثل التعلم واتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط.