L’attuale panorama dell’intelligenza artificiale è ferocemente competitivo, con varie regioni che competono per costruire ecosistemi di innovazione nell’IA.
La “Comunità Ecologica di Incubazione dell’Innovazione IA ‘Model Power Heights'” è stata ufficialmente messa in funzione e sono in corso sforzi per costruire un'”Area della Baia dell’IA”. Dall’inizio di quest’anno, Chongqing sta accelerando rapidamente la sua strategia per l’industria dell’IA, accelerando la creazione delle “Model Power Heights”. Come suggerisce il nome, “Model” si riferisce alla tecnologia dei modelli o degli agenti, mentre “Power” rappresenta la base della potenza di calcolo. L’intento originale di questa iniziativa è consolidare le fondamenta per lo sviluppo delle applicazioni IA a Chongqing.
In quanto importante base manifatturiera cinese, Chongqing sta accelerando lo sviluppo del sistema di cluster manifatturiero moderno “33618”, abbracciando attivamente la tendenza “IA+”. Il suo profondo retaggio manifatturiero, i diversi processi produttivi e i vasti scenari industriali forniscono ambienti di implementazione naturali, campi di prova reali e opportunità di iterazione continua per i grandi modelli IA.
Cavalcando l’ondata industriale e sfruttando il suo fertile terreno industriale, il polo manifatturiero di Chongqing sta sfruttando i suoi robusti vantaggi industriali per accendere la “Model Power” dello sviluppo dell’IA.
Fondamenta Solide: I Dati Industriali Massicci Forniscono un Potente Motore per la “Model Power”.
La competizione nell’IA ruota fondamentalmente attorno al “triangolo di ferro” di potenza di calcolo, dati e algoritmi. In quanto potenza manifatturiera, Chongqing detiene vantaggi unici nello sviluppo dell’industria dell’IA.
I dati industriali massicci fungono da carburante di alta qualità per lo sviluppo dell’IA. I dati internet hanno giocato un ruolo cruciale nello sviluppo iniziale dei grandi modelli. In condizioni simili, un maggiore input di dati porta a un’IA più forte. Tuttavia, la ricerca suggerisce che le informazioni di alta qualità provenienti da fonti affidabili potrebbero esaurirsi entro il 2032.
Gli esperti del settore sottolineano che, affinché l’IA raggiunga ulteriori scoperte, deve andare oltre il mondo digitale ed entrare nel mondo fisico. Negli ultimi anni, Chongqing ha promosso la “trasformazione intelligente e la digitalizzazione” nelle imprese, favorendo un’integrazione più profonda tra economia reale ed economia digitale. Entro il 2025, la città aveva costruito 211 fabbriche intelligenti e 1.231 officine digitali, con incrementi rispettivamente di 2,1 e 2,4 volte rispetto al 2020.
Con l’aumento annuale dei livelli di automazione e digitalizzazione nel settore manifatturiero di Chongqing, vengono generati dati massicci in aree come le operazioni delle linee di produzione, il controllo qualità e la logistica di magazzino. Questi dati forniscono risorse ricche per le applicazioni IA e servono come materia prima di alta qualità per addestrare grandi modelli specifici del settore.
La profonda competenza industriale può rendere la “Model Power” di Chongqing più intelligente. “Fondamentalmente, gli algoritmi non sono controllati da professionisti IT, ma da esperti in elettricità, infrastrutture, carbone, medicina e vari altri campi”, come notato in un’intervista recente. La competitività principale degli algoritmi non si basa esclusivamente sui programmatori, ma più profondamente su ingegneri, esperti e talenti qualificati che comprendono settori specifici.
In quanto polo manifatturiero, Chongqing detiene un vantaggio significativo in questo aspetto. Entro la fine dell’anno scorso, la città contava 5,68 milioni di lavoratori qualificati, inclusi 1,82 milioni di professionisti altamente specializzati. L’offerta di talenti in costante miglioramento fornisce un solido supporto per la trasformazione industriale e funge da “serbatoio intellettuale” per l’industria dell’IA.
Dall’anno scorso, Chongqing ha accelerato la creazione di un sistema di “cervello industriale 12+N”, con 12 cervelli industriali e 11 cervelli sottosettoriali già online. Questi modelli, costruiti su dati industriali proprietari e perfezionati da esperti del settore, possiedono forti attributi professionali che non possono essere facilmente replicati da modelli per uso generico.
Dal parere di attuazione speciale nazionale “IA+Manifatturiero”, che accelera l’integrazione profonda dell’IA nel manifatturiero, al
