El panorama actual de la inteligencia artificial es ferozmente competitivo, con varias regiones compitiendo por construir ecosistemas de innovación en IA.
La «Comunidad Ecológica de Incubación e Innovación en IA Model Power Heights» se ha puesto en funcionamiento oficialmente, y se están realizando esfuerzos para construir un «AI Bay Area». Desde principios de este año, Chongqing ha estado avanzando rápidamente en el diseño de su industria de IA, acelerando la creación de las «Alturas del Poder del Modelo». Como sugiere el nombre, «Modelo» se refiere a la tecnología de modelos o agentes, mientras que «Poder» representa la base de la potencia computacional. La intención original detrás de esta iniciativa es solidificar la base para el desarrollo de aplicaciones de IA en Chongqing.
Como una base clave de fabricación en China, Chongqing está acelerando el desarrollo del sistema de clústeres de fabricación modernos «33618», adoptando activamente la tendencia «IA+». Su profunda herencia manufacturera, sus diversos procesos de producción y sus vastos escenarios industriales proporcionan entornos de implementación naturales, campos de prueba del mundo real y oportunidades de iteración continua para los grandes modelos de IA.
Aprovechando la ola industrial y su fértil suelo industrial, el centro manufacturero de Chongqing está utilizando sus sólidas ventajas industriales para encender el «Poder del Modelo» del desarrollo de la IA.
Base Sólida: Datos Industriales Masivos Proporcionan un Motor Potente para el «Poder del Modelo».
La competencia en IA gira fundamentalmente en torno al «triángulo de hierro» de la potencia computacional, los datos y los algoritmos. Como potencia manufacturera, Chongqing posee ventajas únicas en el desarrollo de la industria de la IA.
Los datos industriales masivos sirven como combustible de alta calidad para el desarrollo de la IA. Los datos de Internet jugaron un papel crucial en el desarrollo temprano de los grandes modelos. En condiciones similares, una mayor entrada de datos conduce a una IA más fuerte. Sin embargo, las investigaciones sugieren que la información de alta calidad de fuentes confiables podría agotarse para 2032.
Expertos de la industria señalan que para que la IA logre más avances, debe ir más allá del mundo digital y entrar en el mundo físico. En los últimos años, Chongqing ha promovido la «transformación inteligente y digitalización» en las empresas, fomentando una integración más profunda entre la economía real y la economía digital. Para 2025, la ciudad había construido 211 fábricas inteligentes y 1.231 talleres digitales, lo que representa aumentos de 2,1 y 2,4 veces, respectivamente, en comparación con 2020.
A medida que los niveles de automatización y digitalización en el sector manufacturero de Chongqing aumentan anualmente, se generan enormes cantidades de datos en áreas como operaciones de líneas de producción, inspección de calidad y almacenamiento logístico. Estos datos proporcionan recursos ricos para las aplicaciones de IA y sirven como materia prima de alta calidad para entrenar grandes modelos específicos de la industria.
La profunda experiencia en la industria puede hacer que el «Poder del Modelo» de Chongqing sea más inteligente. «Fundamentalmente, los algoritmos no son controlados por profesionales de TI, sino por expertos en electricidad, infraestructura, carbón, medicina y varios otros campos», como se señaló en una entrevista reciente. La competitividad central de los algoritmos no depende únicamente de los programadores, sino más profundamente de ingenieros, expertos y talento calificado que entienden industrias específicas.
Como centro manufacturero, Chongqing tiene una ventaja significativa en este aspecto. A finales del año pasado, la ciudad contaba con 5,68 millones de trabajadores calificados, incluidos 1,82 millones de profesionales altamente calificados. La oferta de talento en constante mejora proporciona un sólido apoyo para la transformación industrial y sirve como un «reservorio intelectual» para la industria de la IA.
Desde el año pasado, Chongqing ha acelerado el establecimiento de un sistema de cerebro industrial «12+N», con 12 cerebros industriales y 11 cerebros de sub-sectores ya en línea. Estos modelos, construidos sobre datos industriales propietarios y refinados por expertos de la industria, poseen fuertes atributos profesionales que no pueden ser replicados fácilmente por modelos de propósito general.
Desde las «Opiniones de Implementación de la Acción Especial ‘IA+Fabricación'» a nivel nacional, que aceleran la integración profunda de la IA en la fabricación, hasta el
