L’après-midi du 21 octobre, la Conférence 2025 sur le développement des technologies numériques du Hubei s’est tenue à Wuhan. Selon les informations révélées lors de la conférence, la province du Hubei a mené des évaluations d’entreprises en intelligence artificielle sur la base de normes et spécifications pertinentes. Le premier lot de 106 entreprises ayant réussi l’évaluation a démontré des caractéristiques significatives, incluant une forte intensité d’investissement en R&D, des écosystèmes d’application actifs et des réserves de talents solides.
Le rapport d’évaluation a systématiquement révélé pour la première fois la structure écologique de l’industrie de l’IA du Hubei. Parmi les entreprises ayant réussi l’évaluation, les entreprises de services et d’applications produits représentaient 78,3 %, formant le corps absolu de l’industrie ; les entreprises de technologie et de ressources de base représentaient respectivement 14,15 % et 7,55 %. Cela montre que l’industrie de l’IA du Hubei s’est profondément intégrée dans des scénarios spécifiques, la mise en œuvre applicative devenant la force motrice centrale.
Dans la couche fondamentale de l’industrie, les entreprises du domaine de la puissance de calcul représentaient 50 %, devenant l’axe de développement prioritaire. Le Centre de Calcul Intelligence Artificielle de Wuhan et le Centre de Supercalcul de Wuhan sont connectés au « Réseau National de Calcul Chinois », fournissant un soutien crucial de calcul public pour la région. Les entreprises de services de données et de frameworks algorithmiques représentaient respectivement 37,5 % et 12,5 %, construisant ensemble le triangle des capacités de la couche fondamentale.
Les entreprises participantes ont montré des performances exceptionnelles en matière d’investissement en R&D. Les données montrent que les dépenses totales de R&D des entreprises représentaient en moyenne 31,62 % de leur budget, dont 78,57 % étaient spécifiquement alloués à la direction de l’intelligence artificielle, soulignant la stratégie axée sur les technologies centrales.
Les talents forment le fondement de l’investissement en R&D. Les entreprises évaluées comptaient en moyenne 195 employés, le personnel de R&D représentant 76,18 %. Au sein des équipes de R&D, les talents hautement qualifiés représentaient en moyenne 29,9 %, indiquant que les capacités de R&D centrales sont soutenues par des experts seniors et du personnel clé.
En termes de réalisations en innovation, les entreprises détenaient en moyenne 10,87 brevets délivrés dans le domaine de l’intelligence artificielle sur les trois dernières années, avec une moyenne de 19,37 copyrights de logiciels enregistrés. De plus, 55,66 % des entreprises étaient engagées dans une coopération industrie-université-recherche, tandis que 40,57 % participaient à l’élaboration de normes, démontrant une approche d’innovation ouverte et collaborative.
Dans la couche technologique de l’intelligence artificielle, les entreprises de technologies et produits de support représentaient 60 %, devenant la force principale. Ces entreprises s’engagent à construire des plateformes ouvertes et à abaisser les barrières d’utilisation technique. Les entreprises de technologies générales clés et de technologies de domaines clés représentaient chacune 20 %, montrant que si la technologie s’intègre profondément avec les industries, elle présente également des tendances d’innovation transversale.
Dans la couche applicative, les entreprises se concentrant sur les applications industrielles représentaient 84,34 %. La technologie IA passe de services généraux à la fourniture de solutions sur mesure pour des industries spécifiques, couvrant la fabrication, la santé, la finance et d’autres domaines, promouvant l’intelligentisation industrielle.
Le rapport d’évaluation a souligné que si l’industrie de l’intelligence artificielle du Hubei se développe rapidement, des efforts continus sont encore nécessaires dans des domaines tels que la percée dans les technologies clés fondamentales, le renforcement de la coordination de la chaîne industrielle et l’amélioration des systèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée.