Китайские учёные недавно успешно разработали сверхширокополосную оптоэлектронную интегрированную систему, впервые достигнув полнодиапазонной, гибко настраиваемой высокоскоростной беспроводной связи. Это открытие, как ожидается, обеспечит поддержку для более плавной и надежной беспроводной связи 6G в будущем.
Как следующее поколение беспроводных сетей связи, 6G должно обеспечивать высокоскоростную передачу беспроводных сигналов в различных частотных диапазонах и в разнообразных сценариях. Однако традиционное электронное оборудование подходит только для одного частотного диапазона, а устройства для разных диапазонов имеют различную конструкцию, структуру и материалы, что затрудняет достижение междиапазонной или полнодиапазонной работы.
Чтобы решить эту проблему, объединенная исследовательская группа потратила четыре года на самостоятельную разработку сверхширокополосной оптоэлектронной интегрированной системы. Эта система обеспечивает высокоскоростную передачу в любой частотной точке от 0,5 ГГц до 115 ГГц — способность к полнодиапазонной совместимости, которая является лидирующей в мире. Система также отличается гибкой настраиваемостью: когда сигналы подвергаются помехам, она может динамически переключиться на безопасный частотный диапазон для установления нового канала связи, повышая надежность связи и эффективность использования спектра.
«Эта технология похожа на строительство сверхширокого шоссе, где транспортные средства — это электронные сигналы, а полосы движения — это частотные диапазоны. Раньше транспортные средства могли тесниться только на одной или двух полосах, но теперь есть много полос на выбор. Если одна полоса заблокирована, транспортные средства могут гибко перестроиться и продолжить движение, позволяя двигаться быстрее без заторов».
Благодаря интеграции алгоритмов искусственного интеллекта, эта новая система позволит создавать более гибкие и интеллектуальные ИИ-беспроводные сети. Она может не только применяться в различных сложных сценариях, одновременно обеспечивая передачу данных в реальном времени и точное sensing окружающей среды, но и автоматически избегать мешающих сигналов, делая передачу сетевых сигналов безопаснее и плавнее.
