“Dengan menerapkan model kecerdasan buatan, kami berhasil menyaring lebih dari 50.000 kumpulan data hanya dalam tiga bulan – tugas yang akan memakan waktu jauh lebih lama jika menggunakan metode konvensional,” kata profesor dari Sekolah Ilmu dan Teknik Material dalam sebuah wawancara di Shanghai.
Pada malam hari tanggal 2 Juli waktu Beijing, sebuah terobosan ilmiah inovatif dari tim peneliti dipublikasikan di jurnal Nature. Tim tersebut berhasil mencapai terobosan besar dan orisinal di bidang metamaterial radiasi termal yang digerakkan oleh kecerdasan buatan, dengan mengembangkan model AI untuk desain terbalik yang mampu menghasilkan banyak kumpulan solusi kandidat.
Metamaterial adalah kategori material buatan dengan sifat unik. Material yang memiliki kemampuan radiasi termal dapat secara efektif “mengemas” panas berlebih dan mentransmisikannya ke luar, bertindak seperti “perangkat pendingin”.
Mengingat jutaan kemungkinan kombinasi struktur mikro dan komposisi material, desain metamaterial ibarat berjalan di labirin. Tim berhasil mengurangi waktu pencarian secara signifikan dengan menerapkan model kecerdasan buatan.
Disebutkan bahwa penelitian ilmiah semakin berkembang menuju paradigma keempat, yang memerlukan volume data besar – penelitian yang digerakkan oleh AI. Tim mulai mengeksplorasi integrasi pembelajaran mesin dan penelitian ilmiah sekitar tahun 2019, membutuhkan waktu lima hingga enam tahun untuk mencapai hasil ini.
Melalui kerja mereka, tim berhasil membentuk model AI yang mampu menghasilkan dengan cepat dan akurat banyak solusi desain untuk metamaterial radiasi termal berdasarkan sifat spektral yang diinginkan, sehingga meningkatkan dimensi, kecepatan, dan kinerja desain.
Metamaterial radiasi termal yang “dioptimalkan” dari penelitian ini saat ini telah digunakan di bidang-bidang penting seperti manajemen termal di bidang kedirgantaraan dan pendinginan hemat energi pada bangunan, sehingga berkontribusi pada kemajuan industri.
