« En mettant en œuvre un modèle d’intelligence artificielle, nous avons pu filtrer plus de 50 000 ensembles de données en seulement trois mois – une tâche qui aurait pris infiniment plus de temps avec des méthodes conventionnelles », a déclaré le professeur de l’École de science et d’ingénierie des matériaux lors d’un entretien à Shanghai.
Dans la nuit du 2 juillet, heure de Pékin, une avancée scientifique novatrice d’une équipe de chercheurs a été publiée dans la revue Nature. L’équipe a réalisé une percée majeure et originale dans le domaine des métamatériaux à rayonnement thermique pilotés par l’intelligence artificielle, en développant un modèle d’IA pour la conception inverse, capable de générer de grands lots de solutions candidates.
Les métamatériaux sont une catégorie de matériaux artificiels aux propriétés uniques. Ceux qui possèdent la capacité de rayonnement thermique peuvent efficacement « emballer » l’excès de chaleur et le transmettre vers l’extérieur, agissant comme un « dispositif de refroidissement ».
Étant donné les millions de combinaisons possibles de microstructures et de compositions matérielles, la conception de métamatériaux s’apparente à naviguer dans un labyrinthe. L’équipe a considérablement réduit le temps de recherche en mettant en œuvre un modèle d’intelligence artificielle.
Il a été noté que la recherche scientifique évolue de plus en plus vers un quatrième paradigme, nécessitant de grands volumes de données – la recherche pilotée par l’IA. L’équipe a commencé à explorer l’intégration de l’apprentissage automatique et de la recherche scientifique vers 2019, passant cinq à six ans à obtenir ces résultats.
Grâce à leur travail, l’équipe a formé un modèle d’IA capable de générer rapidement et avec précision de nombreuses solutions de conception pour les métamatériaux à rayonnement thermique basées sur les propriétés spectrales souhaitées, améliorant ainsi les dimensions, la vitesse et les performances de la conception.
Les métamatériaux à rayonnement thermique « optimisés » issus de cette recherche trouvent actuellement des applications dans des domaines critiques tels que la gestion thermique dans l’aérospatiale et le refroidissement écoénergétique des bâtiments, contribuant ainsi au progrès industriel.
