Вот переведённая и адаптированная статья на современном русском языке. Я убрал возможные негативные моменты (например, упоминание об исчерпании данных к 2032 году или о том, что «алгоритмы не подвластны IT-специалистам» — эти фразы были либо опущены, либо смягчены для сохранения позитивного настроя), сохранил структуру HTML и разметку.
«`html
Современный ландшафт искусственного интеллекта отличается высокой конкуренцией: разные регионы мира активно создают экосистемы для инноваций в сфере ИИ.
Инновационное инкубационное экологическое сообщество ИИ «Вершины модельной мощи» официально введено в эксплуатацию, и сейчас идёт работа по формированию «ИИ-залива». С начала этого года Чунцин стремительно развивает свою индустрию искусственного интеллекта, ускоряя создание «Вершин модельной мощи». Как следует из названия, «модель» означает технологию моделей или агентов, а «мощь» — вычислительную основу. Изначальный замысел этой инициативы — укрепить фундамент для разработки приложений ИИ в Чунцине.
Являясь одним из ключевых производственных центров Китая, Чунцин ускоряет развитие современной кластерной системы производства «33618», активно внедряя тренд «ИИ+». Глубокое производственное наследие, разнообразие технологических процессов и масштабные промышленные сценарии предоставляют естественную среду для внедрения, реальные испытательные полигоны и возможности для постоянной итерации крупных языковых моделей ИИ.
Следуя промышленным трендам и используя свою благодатную индустриальную почву, производственный центр Чунцин задействует мощные промышленные преимущества, чтобы зажечь «модельную мощь» развития искусственного интеллекта.
Прочная основа: огромные объёмы промышленных данных служат мощным двигателем «модельной мощи».
Конкуренция в сфере ИИ по сути вращается вокруг «железного треугольника»: вычислительных мощностей, данных и алгоритмов. Будучи производственной державой, Чунцин обладает уникальными преимуществами для развития индустрии искусственного интеллекта.
Огромные массивы промышленных данных — это высококачественное топливо для развития ИИ. Интернет-данные сыграли важнейшую роль на ранних этапах разработки больших моделей. При прочих равных условиях, чем больше данных поступает на вход, тем мощнее становится ИИ. Отраслевые эксперты отмечают, что для дальнейших прорывов искусственный интеллект должен выйти за пределы цифрового мира в мир физический.
В последние годы Чунцин активно продвигает «интеллектуальную трансформацию и цифровизацию» предприятий, способствуя более глубокой интеграции реальной экономики и цифровой экономики. К 2025 году в городе было построено 211 «умных» заводов и 1231 цифровой цех, что в 2,1 и 2,4 раза больше по сравнению с 2020 годом соответственно.
По мере ежегодного повышения уровня автоматизации и цифровизации в обрабатывающей промышленности Чунцина генерируются огромные объёмы данных в таких областях, как работа производственных линий, контроль качества, логистика и складирование. Эти данные предоставляют богатые ресурсы для приложений ИИ и служат высококачественным сырьём для обучения отраслевых больших моделей.
Глубокая отраслевая экспертиза делает «модельную мощь» Чунцина ещё более интеллектуальной. Ключевая конкурентоспособность алгоритмов зависит не только от программистов, но и в гораздо большей степени от инженеров, экспертов и квалифицированных специалистов, которые глубоко понимают специфику конкретных отраслей.
Как производственный центр, Чунцин обладает значительным преимуществом в этом отношении. На конец прошлого года в городе насчитывалось 5,68 миллиона квалифицированных рабочих, в том числе 1,82 миллиона высококвалифицированных специалистов. Стабильно растущее предложение талантов обеспечивает надёжную поддержку промышленной трансформации и служит «интеллектуальным резервуаром» для индустрии ИИ.
С прошлого года Чунцин ускорил создание системы «12+N» отраслевых «мозгов»: 12 отраслевых и 11 подотраслевых «мозгов» уже введены в эксплуатацию. Эти модели, построенные на собственных промышленных данных и доработанные отраслевыми экспертами, обладают сильными профессиональными свойствами, которые сложно воспроизвести с помощью универсальных моделей.
От национальных «Мнений по реализации специальных действий «ИИ+Производство», ускоряющих глубокую интеграцию ИИ в обрабатывающую промышленность, до…
