Robot umanoidi che corrono sui campi sportivi, agenti intelligenti che accelerano gli aggiornamenti, applicazioni di grandi modelli che si espandono in sempre più settori…

In un momento cruciale di accelerazione dell’iterazione tecnologica dell’IA, le autorità cinesi hanno emesso un documento politico chiave, includendo l'”economia intelligente” in una politica ufficiale.

Recentemente, il Consiglio di Stato ha pubblicato le “Opinioni sull’approfondimento dell’iniziativa ‘IA+'”. Il documento delinea una roadmap chiara per lo sviluppo dell'”IA+”: dai progressi nei settori chiave alla formazione di nuovi importanti motori di crescita per l’economia, fino all’ingresso in una nuova fase di economia e società intelligente a tutto tondo.

Attualmente, l’integrazione profonda dell’intelligenza artificiale con l’economia reale si trova in un periodo critico di opportunità. Come sviluppare e applicare bene questa nuova tecnologia è diventata una domanda necessaria per tutti.

La soluzione proposta è utilizzare la certezza dello sviluppo applicativo per affrontare l’incertezza dello sviluppo dell’IA.

“L’economia intelligente è una forma completamente nuova nata dalla trasformazione.” Si ritiene che l’iniziativa “IA+” accelererà il ruolo trasformativo e abilitante dell’IA, guidando l’ottimizzazione e l’innovazione nel mondo fisico, nello spazio digitale e nei sistemi di conoscenza, migliorando significativamente l’utilizzo delle risorse e l’efficienza operativa socioeconomica, e plasmando un nuovo paradigma di sviluppo intelligente.

Analogamente a come “Internet+” un decennio fa ha dato vita all’economia digitale, il lancio dell’iniziativa “IA+” accelererà l’ampia e profonda integrazione dell’IA con tutti i settori e campi dell’economia e della società.

Ci sono chiari vantaggi e un ampio spazio applicativo per sviluppare un’economia intelligente.

È stato sottolineato che non solo esistono un mercato di super-grandi dimensioni e un volume economico enorme, ma anche abbondanti risorse di dati e un sistema industriale completo, che forniscono un enorme spazio di mercato e ampi scenari applicativi per promuovere lo sviluppo di alta qualità di grandi modelli, agenti intelligenti, robot intelligenti e altri prodotti e servizi di IA.

Si ritiene inoltre che esistano ricchi scenari applicativi, con solide basi digitali in settori come la produzione avanzata, i trasporti, l’assistenza sanitaria, il commercio all’ingrosso e al dettaglio, che possono sostenere fortemente l’attuazione fluida dell’iniziativa “IA+” e lo sviluppo sostenibile della tecnologia IA.

Implementare l’iniziativa “IA+” è un progetto sistematico.

Il documento propone di accelerare l’attuazione di sei principali iniziative chiave “IA+”: “IA+” nella scienza e tecnologia, nello sviluppo industriale, nell’aggiornamento dei consumi, nel benessere e nella qualità della vita, nella capacità di governance e nella cooperazione globale.

Allo stesso tempo, rafforza otto capacità di supporto fondamentali, tra cui: potenziare le capacità di base dei modelli, rafforzare l’innovazione nell’offerta di dati, consolidare il coordinamento della potenza computazionale intelligente, ottimizzare l’ambiente di sviluppo applicativo, promuovere la prosperità dell’ecosistema open-source, rafforzare la formazione di team di talenti, consolidare le garanzie politiche e legali e migliorare i livelli di capacità di sicurezza.

Attualmente, possiamo già percepire i vari cambiamenti portati dalla tecnologia IA: fabbriche intelligenti che raggiungono la riduzione dei costi e l’aumento dell’efficienza, guida autonoma che accelera il dispiegamento, robot umanoidi che entrano nei campi sportivi e dispositivi terminali intelligenti in continuo aggiornamento.

La tecnologia IA sta ricostruendo i nostri modelli di produzione, stili di vita e forme sociali con una portata e una profondità senza precedenti.

Nel prossimo futuro, “IA+” porterà nuovi paradigmi di sviluppo intelligente in molteplici campi.

Accelerando la formazione di una nuova forma di economia e società intelligente caratterizzata dalla collaborazione uomo-macchina, dalla fusione transettoriale e dalla co-creazione e condivisione. Si apprende che i dipartimenti competenti introdurranno successivamente documenti di supporto per vari settori per garantire un’attuazione efficace delle politiche, consentendo a tutti di condividere i frutti dello sviluppo dell’IA.